2024年底，北(bei)京市科(ke)委(wei)、中(zhong)關村管委(wei)會聚(ju)焦前沿算法(fa)、具身智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)、人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)安全治(zhi)理等方向，設立了(le)23家人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)領域北(bei)京市重點實驗室。2025北(bei)京科(ke)技周(zhou)期(qi)間，記者獲悉，這些重點實驗室近期(qi)取得(de)了(le)多項成(cheng)果，北(bei)京人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)第一城正(zheng)加速建設。
2024年，北京實現人工智能(neng)核(he)心產業(ye)規模(mo)3458.7億(yi)元(yuan)(yuan)，同比(bi)增(zeng)長(chang)28.8%，增(zeng)速創近三年新高；全市人工智能(neng)相關企(qi)(qi)業(ye)突破2400家(jia)，同比(bi)增(zeng)長(chang)9%，約占全國(guo)一半(ban)，其(qi)中獨(du)角獸企(qi)(qi)業(ye)36家(jia)，占全國(guo)半(ban)數以(yi)上(shang)。全市已(yi)備案上(shang)線(xian)大模(mo)型132款，位居全國(guo)首(shou)位。社會融資規模(mo)約440億(yi)元(yuan)(yuan)，占全國(guo)四成以(yi)上(shang)。
科(ke)學(xue)導航平臺已(yi)應用，助力科(ke)研人(ren)員高效(xiao)學(xue)術探索
作為科(ke)研(yan)新范式(shi)，AI4S（AI for Science，人工智能驅(qu)動的科(ke)學研(yan)究(jiu)）近年來日(ri)益受到關注。北京(jing)科(ke)學智能研(yan)究(jiu)院(yuan)是(shi)專注于AI4S領域研(yan)究(jiu)與發(fa)展的新型研(yan)發(fa)機構，也(ye)是(shi)科(ke)學智能北京(jing)市(shi)重(zhong)點(dian)實驗室的依托(tuo)單位。
近(jin)日(ri)，由北京科學(xue)智能(neng)研(yan)究院與深勢科技(ji)聯合打造的(de)新一(yi)代AI4S科研(yan)知識(shi)庫(ku)與AI學(xue)術搜(sou)索平臺(tai)——Science Navigator（科學(xue)導(dao)航）正式上線。
2025北京(jing)科技周期間，記者探訪了北京(jing)科學智能(neng)研(yan)(yan)(yan)究院。據北京(jing)科學智能(neng)研(yan)(yan)(yan)究院副院長(chang)李鑫宇介紹(shao)，大(da)多數科學研(yan)(yan)(yan)究確(que)實(shi)是(shi)從文獻(xian)檢索開始的，在信息爆炸的今天(tian)，科研(yan)(yan)(yan)人(ren)員平均(jun)60%的時間耗費(fei)在文獻(xian)查閱、數據篩選等基礎工(gong)作上。但這一過程(cheng)長(chang)期被兩大(da)難(nan)題(ti)困擾：資源渠道與提煉關(guan)鍵詞(ci)。更令人(ren)頭(tou)疼的是(shi)傳統檢索的“試錯(cuo)法”——研(yan)(yan)(yan)究者需要(yao)反復調(diao)整關(guan)鍵詞(ci)組合，往(wang)往(wang)在輸入(ru)兩個關(guan)鍵詞(ci)后便匆忙按下回車，結果卻常偏離真實(shi)需求(qiu)。
大語言模型(xing)的崛起帶來了轉(zhuan)機(ji)。通過(guo)自然語言提問(wen)，研(yan)究者可以繞(rao)過(guo)繁瑣的關鍵詞組(zu)合，直接描述問(wen)題(ti)，降低提問(wen)精(jing)度要求。然而，回(hui)答(da)精(jing)準程度以及仍需手動二次檢索驗證的問(wen)題(ti)，仍是待解決(jue)的痛點。
目前，科(ke)學(xue)導航平臺已(yi)在北京大學(xue)、武漢大學(xue)上線應用。這一平臺顯(xian)著提升(sheng)了多模態(tai)科(ke)學(xue)元(yuan)素(su)搜索和(he)理解(jie)的能力，可識(shi)別分(fen)(fen)析文獻(xian)(xian)中的化(hua)學(xue)分(fen)(fen)子式、圖表和(he)實驗數(shu)據等多模態(tai)科(ke)研數(shu)據、全(quan)面精確理解(jie)科(ke)學(xue)內容，目前已(yi)覆(fu)蓋全(quan)球(qiu)1.6億篇(pian)文獻(xian)(xian)。
“平臺幫助(zhu)科研(yan)人員(yuan)平均文(wen)(wen)(wen)獻(xian)搜(sou)索(suo)時間(jian)縮短90%以上，對(dui)專業領域復雜問(wen)(wen)(wen)題的(de)(de)問(wen)(wen)(wen)答(da)準確度達(da)到95%以上。”李鑫宇(yu)舉例(li)說，當用戶(hu)提(ti)出“鋰離子電池負極(ji)材料突破”這類問(wen)(wen)(wen)題時，系統不僅生成(cheng)基(ji)于多篇(pian)頂級(ji)期刊論文(wen)(wen)(wen)的(de)(de)綜合回(hui)答(da)，更直接提(ti)供(gong)每篇(pian)文(wen)(wen)(wen)獻(xian)的(de)(de)可點(dian)擊入口(kou)。這種“回(hui)答(da)即入口(kou)”的(de)(de)設計，既規(gui)避(bi)了大模型的(de)(de)幻覺風險，又將傳統檢索(suo)的(de)(de)文(wen)(wen)(wen)獻(xian)驗證環節(jie)大幅(fu)簡化。未來，科研(yan)人員(yuan)可以擺(bai)脫(tuo)繁瑣的(de)(de)信息搜(sou)索(suo)，把(ba)更多時間(jian)交給真正的(de)(de)科研(yan)。
近期，北京科學智能研究院還發(fa)布了(le)另一項成(cheng)果——Uni-Lab-OS智能實驗(yan)室操作系(xi)統(tong)。
實(shi)驗(yan)室里，機(ji)械(xie)臂與AGV（自動(dong)導引車(che)）高(gao)精度(du)協同操(cao)作，AI根據實(shi)時(shi)數(shu)據動(dong)態調整實(shi)驗(yan)方案(an)，自動(dong)產(chan)出和分(fen)析的實(shi)驗(yan)數(shu)據反哺(bu)算法模型(xing)——這已不是科(ke)幻(huan)電影的場景，實(shi)驗(yan)室從(cong)“工具集合”進化為“具身智能體”的時(shi)代已然來(lai)臨。
李鑫(xin)宇表示，這個打通“讀、算、做”閉環的操(cao)作系統(tong)——Uni-Lab-OS智(zhi)能(neng)實驗(yan)(yan)室(shi)操(cao)作系統(tong)，可以解決傳(chuan)統(tong)實驗(yan)(yan)室(shi)手工操(cao)作低(di)效、設備孤立及(ji)數(shu)據(ju)(ju)分散的痛點，為科研(yan)人員節省(sheng)更(geng)多(duo)的時間和(he)精(jing)力(li)。“這一成果(guo)打通了(le)AI for Science各(ge)項基礎(chu)設施，實現數(shu)據(ju)(ju)、知識(shi)、模(mo)型與儀器的鏈接(jie)，助力(li)傳(chuan)統(tong)實驗(yan)(yan)室(shi)向自動化(hua)智(zhi)能(neng)化(hua)躍遷升級。”
系統布局5家具身智能(neng)領域(yu)市(shi)重點實驗室(shi)
隨(sui)著(zhu)人(ren)工智能與機器人(ren)技術(shu)的快速發展，具身智能系統正逐步走向(xiang)多功能高效協同的階段(duan)。
2024年底，北京市科(ke)委以中(zhong)國科(ke)學院、清華、北航、北工(gong)大、北交為(wei)依(yi)托單(dan)位，系統(tong)布局5家具(ju)身(shen)智(zhi)(zhi)能(neng)領域的(de)市重點(dian)實驗室(shi)，圍繞具(ju)身(shen)智(zhi)(zhi)能(neng)感知(zhi)、決(jue)策、執行等關鍵環節，開展前沿技術(shu)攻關，并以5家具(ju)身(shen)智(zhi)(zhi)能(neng)領域的(de)市重點(dian)實驗室(shi)作為(wei)創(chuang)(chuang)新基(ji)座，國家電(dian)網、京能(neng)集(ji)團等作為(wei)行業應(ying)用賦能(neng)平臺，構(gou)建了集(ji)技術(shu)創(chuang)(chuang)新、場景落(luo)地(di)、產業培育為(wei)一體的(de)北京具(ju)身(shen)智(zhi)(zhi)能(neng)協同創(chuang)(chuang)新矩(ju)陣。
其(qi)中，具身智能(neng)系(xi)(xi)統北京市(shi)重點實驗室依托清(qing)華大學(xue)自動(dong)化(hua)系(xi)(xi)和北京通(tong)用人(ren)工智能(neng)研(yan)究院（通(tong)研(yan)院）聯合共(gong)建，專注具身智能(neng)領(ling)域的基礎理論(lun)、核心技術和系(xi)(xi)統應(ying)用的創新與研(yan)發(fa)。清(qing)華大學(xue)自動(dong)化(hua)系(xi)(xi)在具身智能(neng)系(xi)(xi)統領(ling)域取得了多項重要成果，涵蓋機(ji)器(qi)人(ren)智能(neng)控制、多模態(tai)感知、人(ren)機(ji)交(jiao)互、強化(hua)學(xue)習等(deng)方向，研(yan)制了人(ren)形機(ji)器(qi)人(ren)、深海(hai)機(ji)器(qi)人(ren)、多域移(yi)動(dong)機(ji)器(qi)人(ren)、醫療(liao)輔助(zhu)機(ji)器(qi)人(ren)等(deng)，實現了實時精準感知、動(dong)態(tai)避(bi)障、多任(ren)務協同等(deng)能(neng)力，可應(ying)用于醫療(liao)輔助(zhu)、精密裝配(pei)、深海(hai)操作等(deng)多種場(chang)景，推(tui)動(dong)了具身智能(neng)的基礎研(yan)究與產業(ye)化(hua)應(ying)用。
在(zai)(zai)今年(nian)的(de)(de)中關村論壇年(nian)會通(tong)用(yong)人工智(zhi)能論壇上，通(tong)研院的(de)(de)成果——全(quan)球首個(ge)通(tong)用(yong)智(zhi)能人“通(tong)通(tong)”2.0升級迭代(dai)正(zheng)式亮相(xiang)。相(xiang)較(jiao)于(yu)“通(tong)通(tong)”1.0版本(ben)，“通(tong)通(tong)”2.0在(zai)(zai)語言、認知、動作、學習、情緒、交(jiao)互方面實現了多種(zhong)核(he)心能力的(de)(de)升級。未(wei)來，“通(tong)通(tong)”將成為通(tong)用(yong)底(di)座(zuo)支撐各(ge)類垂直應用(yong)場景，進一(yi)步學習行業(ye)特定的(de)(de)知識和技能，形成千(qian)(qian)萬(wan)個(ge)“通(tong)用(yong)智(zhi)能人”賦能千(qian)(qian)行百業(ye)，同時(shi)與具身(shen)智(zhi)能機(ji)(ji)器人相(xiang)結合，為智(zhi)能制造(zao)、智(zhi)慧城市、養(yang)老(lao)陪護、數字助理(li)、家用(yong)機(ji)(ji)器人等領(ling)域帶來革命性(xing)變化(hua)。
模(mo)式識別北京市重點實驗室依托中國科(ke)學院(yuan)自動(dong)化研(yan)究所，致力于攻克具身智能與(yu)機(ji)器人領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)重大基(ji)礎科(ke)學問題。實驗室依托譚(tan)鐵(tie)牛(niu)院(yuan)士團隊(dui)在多模(mo)態感知與(yu)建模(mo)方面優勢，以及譚(tan)民研(yan)究員團隊(dui)在機(ji)器人系(xi)統與(yu)智能控(kong)制(zhi)領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)深厚積(ji)累，形成感知建模(mo)與(yu)決策控(kong)制(zhi)雙輪驅動(dong)的(de)(de)(de)研(yan)究格局(ju)。實驗室在多源(yuan)融合感知、身份識別、自主決策與(yu)控(kong)制(zhi)等方向取得(de)系(xi)列(lie)成果。
新(xin)京報記(ji)者 張璐(lu)
編輯 白爽(shuang) 校對 楊(yang)利
發布時間：2025-06-06
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